这门课适合谁
不是泛泛讲工具，
而是解决团队下一步怎么做。
希望团队系统理解 AI 能力与风险，但不想停在概念介绍。
有大量调研、写作、整理、复盘等重复工作，想建立更高效的方法。
需要让多个岗位在同一套质量标准下协作使用 AI。
学习路径
一套能接到业务现场的课程结构。
课程模块会结合企业已有的团队分工、业务目标和内容基础调整，以下为核心学习框架。
01
建立判断
看懂能力边界
理解大模型擅长与不擅长的任务，建立信息核验、数据与隐私的基本边界。
02
拆解工作
把任务交代清楚
从业务目标、输入材料、约束条件到输出格式，掌握可复用的任务拆解方式。
03
进入场景
完成真实业务任务
围绕调研、内容、会议、分析等高频工作现场，完成可以验证的实战练习。
04
沉淀方法
留下团队工作流
将有效提示、检查清单和协作规则整理为团队能够持续使用的工作模板。
课程收获
让判断、内容和动作，都有可以继续迭代的基础。
- 一套适合业务团队的 AI 任务拆解方法
- 若干可直接用于真实工作的提示与检查模板
- 明确的数据、隐私与结果校验边界
- 后续可由团队自己迭代的工作流起点
先说明你的团队现状与目标